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前言
第1章 绪论
1.1 风电技术的研究意义
1.1.1 能源现状概述
1.1.2 发展风电的意义
1.2 风电技术的研究现状
1.2.1 风电现状总览
1.2.2 风电发展趋势
1.3 风电技术的研究内容
1.3.1 基本问题及研究内容
1.3.2 风电系统的控制技术
第2章 风能转化原理
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2.1 风能特性
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2.2 风能预测
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2.3 叶轮空气动力学基本原理
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2.3.1 桨叶受力分析
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2.3.2 风能转换过程分析
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2.3.3 动力学特性参数
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2.4 叶轮空气动力学建模理论
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2.4.1 叶素—动量理论
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2.4.2 尾流模型
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2.4.3 稳态失速与动态失速
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第3章 风电机组特性与系统辨识
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3.1 典型风电机组及特性
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3.1.1 双馈风电机组
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3.1.2 直驱风电机组
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3.1.3 双馈与直驱的比较
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3.1.4 半直驱机组
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3.2 前端调速机组
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3.2.1 机组结构
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3.2.2 齿轮调速原理
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3.3 风电机组辨识原理
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3.3.1 辨识的作用
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3.3.2 典型的辨识方法
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3.4 基于风场数据的混合辨识方法
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3.4.1 辨识问题描述
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3.4.2 基于ERA的状态估计流程
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3.4.3 SEI与ERA混合估计算法
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3.4.4 数值算例及分析
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第4章 机组典型模块与控制系统
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4.1 机组典型模块
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4.1.1 叶轮
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4.1.2 驱动链
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4.1.3 发电机
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4.1.4 变桨模块
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4.2 定桨距风机控制
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4.2.1 定桨距风机机组特性
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4.2.2 定桨距风机控制系统
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4.3 变桨距风机控制
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4.3.1 变桨距风机机组特性
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4.3.2 变桨距风机控制系统
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第5章 机组最大功率跟踪及变桨控制
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5.1 基于转矩估计的非线性MPPT控制
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5.1.1 最大功率跟踪方案
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5.1.2 最大功率跟踪控制器设计
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5.1.3 最大功率跟踪曲线搜索
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5.1.4 最大功率跟踪方案仿真验证
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5.2 基于虚拟参数的PPB控制
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5.2.1 系统描述与建模
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5.2.2 面向PPB的误差转换
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5.2.3 面向PPB的虚拟参数控制器
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5.3 高风速区域的线性化与PI变桨控制
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5.3.1 各组件非线性建模
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5.3.2 非线性模型的线性化
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5.3.3 PI变桨控制器设计及仿真验证
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5.4 自适应容错变桨控制
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5.4.1 问题描述
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5.4.2 鲁棒容错控制
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5.4.3 鲁棒自适应容错控制
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5.4.4 基于神经网络的鲁棒自适应容错控制
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5.4.5 基于自适应容错控制的机组变桨
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第6章 机组载荷分析及独立变桨控制
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6.1 风电机组载荷
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6.1.1 机组载荷的标准
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6.1.2 机组载荷的分类
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6.1.3 极限载荷与疲劳载荷
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6.2 基于Bladed的载荷分析
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6.2.1 Bladed软件概述
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6.2.2 Bladed模块建模
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6.2.3 Bladed载荷模拟计算
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6.3 面向减载控制的独立变桨
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6.3.1 独立变桨距机构的建模
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6.3.2 鲁棒自适应独立变桨控制器设计
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6.3.3 改进的鲁棒自适应独立变桨控制器
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第7章 机组的仿生智能监测控制
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7.1 基于神经网络的独立变桨及最大功率跟踪
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7.1.1 基于神经网络的独立变桨控制
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7.1.2 基于神经网络的最大功率跟踪
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7.2 基于记忆的机组控制方法
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7.2.1 机组动力学建模
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7.2.2 基于记忆的控制器设计
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7.3 基于仿记忆的机组监测方法
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7.3.1 风机故障统计分析
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7.3.2 故障严重度分类及基本策略
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7.3.3 故障估计与仿记忆原理
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7.3.4 仿记忆监测控制结构
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第8章 风电机组控制工程——整机部件与控制系统
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8.1 风电整机系统部件
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8.1.1 风轮与塔架
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8.1.2 变桨系统
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8.1.3 偏航系统
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8.1.4 齿轮箱
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8.1.5 传动链
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8.1.6 电控系统
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8.1.7 测量信号传感器
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8.1.8 防雷系统
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8.1.9 液压单元
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8.1.10 保护配置
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8.1.11 测风仪及航空标志灯
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8.2 机组控制系统
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8.2.1 控制系统构成
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8.2.2 PLC主控制系统
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8.2.3 传感器与通信接口
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8.2.4 控制系统卡件设计
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8.2.5 安全性与设备环境
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第9章 风电机组控制工程——机组监测与运行维护
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9.1 风机状态监控系统
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9.2 风电机组运行维护
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9.2.1 基础与塔架维护
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9.2.2 叶片维护
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9.2.3 主轴与主齿轮维护
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9.2.4 偏航系统维护
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9.2.5 变桨系统维护
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9.2.6 液压制动系统维护
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9.2.7 发电机维护
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9.2.8 对腐蚀、磨损、裂纹的检查及补救
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9.2.9 人身安全指导
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附录A 风力发电机组控制器国家标准(全国风力机械标准化技术委员会等制定)
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第一部分:风力发电机组 控制器 技术条件(GB/T 19069—2003)
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第二部分:风力发电机组 控制器 试验方法(GB/T 19070—2003)
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参考文献
更新时间:2019-01-09 15:07:23