运动员表面肌电信号与分形

二、建议

一、存在的问题

第三节肌电信号研究存在的问题及建议

四、研究结果表明可以用表面肌电信号通过线性预测刻画力矩信号

三、不同训练水平运动员肌电信号的伪近邻判阶结果所表明的趋势

二、不同训练水平运动员表面肌电信号的分形维数的分析结果所表明的趋势

一、表面肌电信号谱特性的研究结果

第二节 研究结果

二、研究所做的主要工作

一、研究的创新

第一节 研究创新

第五章 研究创新与研究结果

第六节 本章小结

第五节 实验与预测

二、最小均方（LMS）自适应滤波

一、自适应滤波方法的原理——最速下降法

第四节 自适应滤波方法

第三节 SVD奇异值分解方法

第二节肌电信号的线性预测

二、运动学信号、力矩信号的测量方法

一、肌电图与肌肉张力关系的研究现状

第一节 序言

第四章肌电——力矩信号的线性预测

四、不同训练水平运动员表面肌电信号的伪近邻判阶结果所表明的趋势

三、不同训练水平的运动员表面肌电信号的分形结果所表明的趋势

二、表面肌电信号谱特性的研究结果

一、本研究的创新

第七节 本章小结

三、两名不同训练水平运动员伪近邻结果分析

二、算法

一、原理

第六节 表面肌电信号的混沌特性

第五节 混沌的概念

六、国际健将运动员在不同的训练阶段不同负荷时最大力矩

五、运动员在不同训练阶段表面肌电信号的分形维数的特点

四、不同训练水平的运动员不同负荷时最大力矩

三、不同肌群的运动员表面肌电信号特性

二、表面肌电信号的分形维数与不同训练水平运动员的关系

一、运动员表面肌电信号的基本谱特性

第四节 运动员表面肌电信号的分形特征

第三节分维的计算

第二节 自相似性的概念

二、分形的数学定义

一、分形的基本概念

第一节分形的概念

第三章肌电信号的分形与混沌

三、介绍实验过程

二、数据采集

一、实验准备

第五节 本章小结

第四节 实验内容

三、受试者的准备

二、实验指标设置

一、受试者

第三节 实验准备

二、肌电描记仪

一、Biodex环节力矩测试仪

第二节 研究实验仪器

三、测量方法

二、肌电描记仪

一、电极

第一节 常用肌电测量方法

第二章肌电信号研究方法

三、研究所得结论的简单介绍

二、运动员肌电信号的研究目的

一、运动员肌电信号的研究现状

第四节 运动员表面肌电信号研究的意义

七、关于评价肌肉类型、运动能力及选材的研究

六、针对肌肉收缩的顺序、力量、速度、角度等工作状态的研究

五、针对生物反馈调节的研究

四、针对假肢控制技术的研究

三、针对肌肉工作性质的研究

二、针对运动损伤及康复的研究

一、针对肌肉运动性疲劳的研究

第三节 表面肌电信号在国内外的研究现状

三、时频分析法

二、频域分析法

一、时域分析法

第二节肌电信号常用分析指标介绍

第一节肌电简介

第一章肌电信号研究现状及进展

《中国体育博士文丛》出版说明

Abstract

中文摘要

作者简介

版权信息

封面

封面

版权信息

作者简介

中文摘要

Abstract

《中国体育博士文丛》出版说明

第一章肌电信号研究现状及进展

第一节肌电简介

第二节肌电信号常用分析指标介绍

一、时域分析法

二、频域分析法

三、时频分析法

第三节 表面肌电信号在国内外的研究现状

一、针对肌肉运动性疲劳的研究

二、针对运动损伤及康复的研究

三、针对肌肉工作性质的研究

四、针对假肢控制技术的研究

五、针对生物反馈调节的研究

六、针对肌肉收缩的顺序、力量、速度、角度等工作状态的研究

七、关于评价肌肉类型、运动能力及选材的研究

第四节 运动员表面肌电信号研究的意义

一、运动员肌电信号的研究现状

二、运动员肌电信号的研究目的

三、研究所得结论的简单介绍

第二章肌电信号研究方法

第一节 常用肌电测量方法

一、电极

二、肌电描记仪

三、测量方法

第二节 研究实验仪器

一、Biodex环节力矩测试仪

二、肌电描记仪

第三节 实验准备

一、受试者

二、实验指标设置

三、受试者的准备

第四节 实验内容

第五节 本章小结

一、实验准备

二、数据采集

三、介绍实验过程

第三章肌电信号的分形与混沌

第一节分形的概念

一、分形的基本概念

二、分形的数学定义

第二节 自相似性的概念

第三节分维的计算

第四节 运动员表面肌电信号的分形特征

一、运动员表面肌电信号的基本谱特性

二、表面肌电信号的分形维数与不同训练水平运动员的关系

三、不同肌群的运动员表面肌电信号特性

四、不同训练水平的运动员不同负荷时最大力矩

五、运动员在不同训练阶段表面肌电信号的分形维数的特点

六、国际健将运动员在不同的训练阶段不同负荷时最大力矩

第五节 混沌的概念

第六节 表面肌电信号的混沌特性

一、原理

二、算法

三、两名不同训练水平运动员伪近邻结果分析

第七节 本章小结

一、本研究的创新

二、表面肌电信号谱特性的研究结果

三、不同训练水平的运动员表面肌电信号的分形结果所表明的趋势

四、不同训练水平运动员表面肌电信号的伪近邻判阶结果所表明的趋势

第四章肌电——力矩信号的线性预测

第一节 序言

一、肌电图与肌肉张力关系的研究现状

二、运动学信号、力矩信号的测量方法

第二节肌电信号的线性预测

第三节 SVD奇异值分解方法

第四节 自适应滤波方法

一、自适应滤波方法的原理——最速下降法

二、最小均方（LMS）自适应滤波

第五节 实验与预测

第六节 本章小结

第五章 研究创新与研究结果

第一节 研究创新

一、研究的创新

二、研究所做的主要工作

第二节 研究结果

一、表面肌电信号谱特性的研究结果

二、不同训练水平运动员表面肌电信号的分形维数的分析结果所表明的趋势

三、不同训练水平运动员肌电信号的伪近邻判阶结果所表明的趋势

四、研究结果表明可以用表面肌电信号通过线性预测刻画力矩信号

第三节肌电信号研究存在的问题及建议

一、存在的问题

二、建议