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前言
第1章 初识Kafka
1.1 基本概念
1.2 安装与配置
1.3 生产与消费
1.4 服务端参数配置
1.5 总结
第2章 生产者
2.1 客户端开发
2.2 原理分析
2.3 重要的生产者参数
2.4 总结
第3章 消费者
3.1 消费者与消费组
3.2 客户端开发
3.3 总结
第4章 主题与分区
4.1 主题的管理
4.2 初识KafkaAdminClient
4.3 分区的管理
4.4 如何选择合适的分区数
4.5 总结
第5章 日志存储
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5.1 文件目录布局
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5.2 日志格式的演变
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5.3 日志索引
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5.4 日志清理
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5.5 磁盘存储
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5.6 总结
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第6章 深入服务端
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6.1 协议设计
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6.2 时间轮
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6.3 延时操作
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6.4 控制器
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6.5 参数解密
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6.6 总结
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第7章 深入客户端
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7.1 分区分配策略
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7.2 消费者协调器和组协调器
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7.3__consumer_offsets剖析
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7.4 事务
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7.5 总结
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第8章 可靠性探究
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8.1 副本剖析
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8.2 日志同步机制
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8.3 可靠性分析
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8.4 总结
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第9章 Kafka应用
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9.1 命令行工具
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9.2 Kafka Connect
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9.3 Kafka Mirror Maker
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9.4 Kafka Streams
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9.5 总结
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第10章 Kafka监控
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10.1 监控数据的来源
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10.2 消费滞后
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10.3 同步失效分区
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10.4 监控指标说明
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10.5 监控模块
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10.6 总结
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第11章 高级应用 高级应用
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11.1 过期时间（TTL）
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11.2 延时队列
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11.3 死信队列和重试队列
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11.4 消息路由
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11.5 消息轨迹
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11.6 消息审计
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11.7 消息代理
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11.8 消息中间件选型
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11.9 总结
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第12章 Kafka与Spark的集成
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12.1 Spark的安装及简单应用
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12.2 Spark编程模型
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12.3 Spark的运行结构
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12.4 Spark Streaming简介
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12.5 Kafka与Spark Streaming的整合
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12.6 Spark SQL
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12.7 Structured Streaming
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12.8 Kafka与Structured Streaming的整合
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12.9 总结
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附录A Kafka源码环境搭建
更新时间：2019-07-09 14:51:08
完结共83章
倒序