动力电池运行安全大数据分析与应用

参考文献

7.5 本章小结

7.4.2 基于多模型融合的安全控制策略

7.4.1 多模型融合方法

7.4 动力电池系统安全控制策略

7.3.3 多故障早期协同诊断策略

7.3.2 温度类故障

7.3.1 电压类故障

7.3 动力电池系统多故障早期协同预警

7.2.2 动力电池安全管理方案四维分析

7.2.1 动力电池安全问题及解决方案

7.2 动力电池安全问题分析

7.1 概述

第7章 动力电池安全控制策略研究

6.5 本章小结

6.4.3 预警结果分析

6.4.2 事故特征描述

6.4.1 时频转换算法

6.4 基于NDWD的动力电池系统热失控风险预警

6.3.4 基于MMSE关键计算因子与诊断效果的研究

6.3.3 基于实车运行数据的安全风险预警

6.3.2 基于振动扫频实验的连接失效预警

6.3.1 MMSE算法

6.3 基于MMSE的动力电池系统安全风险预警

6.2.2 动力电池系统安全风险

6.2.1 动力电池系统失效模式

6.2 动力电池系统安全风险分析

6.1 概述

第6章 动力电池系统风险预警研究

5.6 本章小结

5.5 基于MOSE关键计算因子与诊断效果的研究

5.4.2 诊断策略及效果验证

5.4.1 动力电池热管理系统

5.4 基于MOSE的温度类故障诊断

5.3.2 诊断策略及效果验证

5.3.1 MOSE算法

5.3 基于MOSE的电压类故障诊断

5.2.2 动力电池系统故障诊断方法

5.2.1 动力电池系统故障机理分析

5.2 动力电池系统故障机理及诊断方法

5.1 概述

第5章 动力电池系统故障诊断研究

4.4 本章小结

4.3.3 结果验证与分析

4.3.2 超参数优化及预测结果分析

4.3.1 基于LSTM的多状态联合预测模型

4.3 SOS联合估计

4.2.5 SOE预测

4.2.4 SOP预测

4.2.3 SOC预测

4.2.2 电压预测

4.2.1 温度预测

4.2 动力电池SOS预测

4.1 概述

第4章 动力电池安全状态预测

3.6 本章小结

3.5.4 SOH预测结果分析

3.5.3 使用实车数据的模型验证

3.5.2 SOH预测模型

3.5.1 老化特征提取

3.5 实车动力电池SOH预测

3.4.4 SOH估计结果分析

3.4.3 SOH损耗量估计

3.4.2 SOH损耗量提取技术

3.4.1 SOH特征值提取方法

3.4 实车动力电池SOH估计

3.3.2 SOH估计与SOH预测

3.3.1 SOH定义

3.3 SOH定义

3.2.2 动力电池外特性参数及表征方法

3.2.1 动力电池衰退机理

3.2 动力电池衰退机理及外特性研究

3.1 概述

第3章 动力电池SOH估计与预测

2.7 本章小结

2.6.2 动力电池大数据健康度评估原理

2.6.1 动力电池梯次应用性能检测现状

2.6 动力电池一致性及剩余价值评估技术

2.5.2 动力电池系统不一致性的改进措施

2.5.1 动力电池一致性和安全性的耦合关系

2.5 动力电池系统安全性与一致性的耦合机制

2.4.2 动力电池系统不一致性的发展规律

2.4.1 动力电池系统不一致性的表现形式

2.4 动力电池系统不一致性分析

2.3.2 动力电池系统大数据特征分析

2.3.1 大数据平台介绍

2.3 实车动力电池运行大数据特征分析

2.2.4 三元锂电池

2.2.3 磷酸铁锂电池

2.2.2 动力电池原理与分类

2.2.1 动力电池的发展背景

2.2 动力电池系统结构及工作原理

2.1 概述

第2章 动力电池系统安全性与一致性耦合机制研究

1.5 本书主要研究内容

1.4 当前研究存在的问题与不足

1.3.5 动力电池系统安全控制管理

1.3.4 动力电池故障诊断与风险预警

1.3.3 动力电池系统安全状态预测

1.3.2 动力电池安全性与一致性耦合

1.3.1 动力电池失效模式及故障机理

1.3 国内外研究现状

1.2.4 燃料电池汽车

1.2.3 插电式混合动力汽车

1.2.2 混合动力汽车

1.2.1 纯电动汽车

1.2 动力电池及管理系统的应用要求

1.1.4 动力电池管理系统

1.1.3 动力电池系统安全性

1.1.2 新能源汽车发展现状

1.1.1 新能源汽车发展的必要性

1.1 新能源汽车发展背景

第1章 概述

前言

序

丛书序

插图

版权信息

封面

封面

版权信息

插图

丛书序

序

前言

第1章 概述

1.1 新能源汽车发展背景

1.1.1 新能源汽车发展的必要性

1.1.2 新能源汽车发展现状

1.1.3 动力电池系统安全性

1.1.4 动力电池管理系统

1.2 动力电池及管理系统的应用要求

1.2.1 纯电动汽车

1.2.2 混合动力汽车

1.2.3 插电式混合动力汽车

1.2.4 燃料电池汽车

1.3 国内外研究现状

1.3.1 动力电池失效模式及故障机理

1.3.2 动力电池安全性与一致性耦合

1.3.3 动力电池系统安全状态预测

1.3.4 动力电池故障诊断与风险预警

1.3.5 动力电池系统安全控制管理

1.4 当前研究存在的问题与不足

1.5 本书主要研究内容

第2章 动力电池系统安全性与一致性耦合机制研究

2.1 概述

2.2 动力电池系统结构及工作原理

2.2.1 动力电池的发展背景

2.2.2 动力电池原理与分类

2.2.3 磷酸铁锂电池

2.2.4 三元锂电池

2.3 实车动力电池运行大数据特征分析

2.3.1 大数据平台介绍

2.3.2 动力电池系统大数据特征分析

2.4 动力电池系统不一致性分析

2.4.1 动力电池系统不一致性的表现形式

2.4.2 动力电池系统不一致性的发展规律

2.5 动力电池系统安全性与一致性的耦合机制

2.5.1 动力电池一致性和安全性的耦合关系

2.5.2 动力电池系统不一致性的改进措施

2.6 动力电池一致性及剩余价值评估技术

2.6.1 动力电池梯次应用性能检测现状

2.6.2 动力电池大数据健康度评估原理

2.7 本章小结

第3章 动力电池SOH估计与预测

3.1 概述

3.2 动力电池衰退机理及外特性研究

3.2.1 动力电池衰退机理

3.2.2 动力电池外特性参数及表征方法

3.3 SOH定义

3.3.1 SOH定义

3.3.2 SOH估计与SOH预测

3.4 实车动力电池SOH估计

3.4.1 SOH特征值提取方法

3.4.2 SOH损耗量提取技术

3.4.3 SOH损耗量估计

3.4.4 SOH估计结果分析

3.5 实车动力电池SOH预测

3.5.1 老化特征提取

3.5.2 SOH预测模型

3.5.3 使用实车数据的模型验证

3.5.4 SOH预测结果分析

3.6 本章小结

第4章 动力电池安全状态预测

4.1 概述

4.2 动力电池SOS预测

4.2.1 温度预测

4.2.2 电压预测

4.2.3 SOC预测

4.2.4 SOP预测

4.2.5 SOE预测

4.3 SOS联合估计

4.3.1 基于LSTM的多状态联合预测模型

4.3.2 超参数优化及预测结果分析

4.3.3 结果验证与分析

4.4 本章小结

第5章 动力电池系统故障诊断研究

5.1 概述

5.2 动力电池系统故障机理及诊断方法

5.2.1 动力电池系统故障机理分析

5.2.2 动力电池系统故障诊断方法

5.3 基于MOSE的电压类故障诊断

5.3.1 MOSE算法

5.3.2 诊断策略及效果验证

5.4 基于MOSE的温度类故障诊断

5.4.1 动力电池热管理系统

5.4.2 诊断策略及效果验证

5.5 基于MOSE关键计算因子与诊断效果的研究

5.6 本章小结

第6章 动力电池系统风险预警研究

6.1 概述

6.2 动力电池系统安全风险分析

6.2.1 动力电池系统失效模式

6.2.2 动力电池系统安全风险

6.3 基于MMSE的动力电池系统安全风险预警

6.3.1 MMSE算法

6.3.2 基于振动扫频实验的连接失效预警

6.3.3 基于实车运行数据的安全风险预警

6.3.4 基于MMSE关键计算因子与诊断效果的研究

6.4 基于NDWD的动力电池系统热失控风险预警

6.4.1 时频转换算法

6.4.2 事故特征描述

6.4.3 预警结果分析

6.5 本章小结

第7章 动力电池安全控制策略研究

7.1 概述

7.2 动力电池安全问题分析

7.2.1 动力电池安全问题及解决方案

7.2.2 动力电池安全管理方案四维分析

7.3 动力电池系统多故障早期协同预警

7.3.1 电压类故障

7.3.2 温度类故障

7.3.3 多故障早期协同诊断策略

7.4 动力电池系统安全控制策略

7.4.1 多模型融合方法

7.4.2 基于多模型融合的安全控制策略

7.5 本章小结

参考文献