Python数据挖掘：入门、进阶与实用案例分析

作者简介

推荐阅读

14.3 小结

14.2 实现自动售货机销售数据分析项目

14.1 平台简介

第14章 基于TipDM大数据挖掘建模平台实现自动售货机销售数据分析

第五篇 拓展篇

13.6 小结

13.5 目标检测

13.4 图像分割

13.3 图像预处理

13.2 图像探索

13.1 背景与目标

第13章 电力巡检智能缺陷检测

12.5 小结

12.4 模型评价

12.3 文字识别

12.2 数据预处理

12.1 背景与目标

第12章 电商平台图像中文字的识别

11.5 小结

11.4 模型评价

11.3 模型构建

11.2 数据预处理

11.1 背景与目标

第11章 岩石样本智能识别

10.6 小结

10.5 模型应用

10.4 精准匹配

10.3 关键词匹配

10.2 数据探索

10.1 背景与目标

第10章 智能阅读模型的构建

第四篇 高阶篇

9.7 小结

9.6 提升目的地美誉度的建议

9.5 目的地特色分析

9.4 目的地评分分析

9.3 目的地印象分析

9.2 数据预处理

9.1 背景与目标

第9章 游客目的地印象分析

8.6 小结

8.5 性能度量

8.4 模型训练

8.3 属性构建

8.2 数据准备

8.1 背景与目标

第8章 基于非侵入式负荷监测与分解的电力数据挖掘

7.7 小结

7.6 驾驶行为安全分析总结

7.5 构建驾驶行为预测模型

7.4 驾驶行为聚类分析

7.3 数据探索分析

7.2 构建车辆驾驶行为指标

7.1 背景与目标

第7章 运输车辆安全驾驶行为分析

6.5 小结

6.4 模型评价

6.3 分析与建模

6.2 数据预处理

6.1 背景与目标

第6章 电视产品的营销推荐

第三篇 进阶篇

5.7 小结

5.6 制定课程推荐策略

5.5 Apriori模型的构建

5.4 平台的运营状况分析

5.3 数据预处理

5.2 数据探索

5.1 背景与目标

第5章 教育平台的线上课程推荐策略

4.5 小结

4.4 销售额预测

4.3 销售数据可视化分析

4.2 数据读取与预处理

4.1 背景与目标

第4章 自动售货机销售数据分析与应用

3.6 小结

3.5 制定营销策略

3.4 数据可视化分析

3.3 数据探索与预处理

3.2 数据采集

3.1 背景与目标

第3章 电商平台手机销售数据采集与分析

第二篇 入门篇

2.4 小结

2.3 Python数据挖掘建模常用框架和库

2.2 Python数据分析及预处理常用库

2.1 Python使用入门

第2章 Python数据挖掘编程基础

1.5 小结

1.4 Python数据挖掘环境配置

1.3 常用数据挖掘工具

1.2 数据挖掘的通用流程

1.1 数据挖掘简介

第1章 数据挖掘概述

第一篇 基础篇

前言

内容简介

版权信息

封面

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版权信息

内容简介

前言

第一篇 基础篇

第1章 数据挖掘概述

1.1 数据挖掘简介

1.2 数据挖掘的通用流程

1.3 常用数据挖掘工具

1.4 Python数据挖掘环境配置

1.5 小结

第2章 Python数据挖掘编程基础

2.1 Python使用入门

2.2 Python数据分析及预处理常用库

2.3 Python数据挖掘建模常用框架和库

2.4 小结

第二篇 入门篇

第3章 电商平台手机销售数据采集与分析

3.1 背景与目标

3.2 数据采集

3.3 数据探索与预处理

3.4 数据可视化分析

3.5 制定营销策略

3.6 小结

第4章 自动售货机销售数据分析与应用

4.1 背景与目标

4.2 数据读取与预处理

4.3 销售数据可视化分析

4.4 销售额预测

4.5 小结

第5章 教育平台的线上课程推荐策略

5.1 背景与目标

5.2 数据探索

5.3 数据预处理

5.4 平台的运营状况分析

5.5 Apriori模型的构建

5.6 制定课程推荐策略

5.7 小结

第三篇 进阶篇

第6章 电视产品的营销推荐

6.1 背景与目标

6.2 数据预处理

6.3 分析与建模

6.4 模型评价

6.5 小结

第7章 运输车辆安全驾驶行为分析

7.1 背景与目标

7.2 构建车辆驾驶行为指标

7.3 数据探索分析

7.4 驾驶行为聚类分析

7.5 构建驾驶行为预测模型

7.6 驾驶行为安全分析总结

7.7 小结

第8章 基于非侵入式负荷监测与分解的电力数据挖掘

8.1 背景与目标

8.2 数据准备

8.3 属性构建

8.4 模型训练

8.5 性能度量

8.6 小结

第9章 游客目的地印象分析

9.1 背景与目标

9.2 数据预处理

9.3 目的地印象分析

9.4 目的地评分分析

9.5 目的地特色分析

9.6 提升目的地美誉度的建议

9.7 小结

第四篇 高阶篇

第10章 智能阅读模型的构建

10.1 背景与目标

10.2 数据探索

10.3 关键词匹配

10.4 精准匹配

10.5 模型应用

10.6 小结

第11章 岩石样本智能识别

11.1 背景与目标

11.2 数据预处理

11.3 模型构建

11.4 模型评价

11.5 小结

第12章 电商平台图像中文字的识别

12.1 背景与目标

12.2 数据预处理

12.3 文字识别

12.4 模型评价

12.5 小结

第13章 电力巡检智能缺陷检测

13.1 背景与目标

13.2 图像探索

13.3 图像预处理

13.4 图像分割

13.5 目标检测

13.6 小结

第五篇 拓展篇

第14章 基于TipDM大数据挖掘建模平台实现自动售货机销售数据分析

14.1 平台简介

14.2 实现自动售货机销售数据分析项目

14.3 小结

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