完结共70章
倒序
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版权信息
内容简介
前言
第1章 了解画像平台
1.1 画像基本概念
1.2 OLAP介绍
1.3 业界画像平台介绍
1.4 画像平台涉及的岗位
1.5 本章小结
第2章 画像平台功能与架构
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2.1 画像平台主要功能
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2.2 画像平台技术架构
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2.3 画像平台的3种数据模型
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2.4 本章小结
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第3章 标签管理
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3.1 标签管理整体架构
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3.2 标签分类
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3.3 标签管理功能实现
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3.4 岗位分工介绍
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3.5 本章小结
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第4章 标签服务
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4.1 标签服务整体架构
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4.2 标签查询服务
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4.3 标签元数据查询服务
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4.4 标签实时预测服务
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4.5 ID-Mapping
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4.6 岗位分工介绍
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4.7 本章小结
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第5章 分群功能
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5.1 分群功能整体架构
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5.2 基础数据准备
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5.3 人群创建方式
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5.4 人群数据对外输出
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5.5 人群附加功能
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5.6 人群判存服务
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5.7 岗位分工介绍
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5.8 本章小结
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第6章 画像分析
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6.1 画像分析整体架构
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6.2 人群画像分析
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6.3 人群即席分析
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6.4 行为明细分析
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6.5 单用户分析
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6.6 其他常见分析
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6.7 岗位分工介绍
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6.8 本章小结
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第7章 从0到1构建画像平台
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7.1 基础准备
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7.2 大数据环境搭建
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7.3 存储引擎安装
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7.4 工程框架搭建
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7.5 运行开源代码
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7.6 本章小结
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第8章 画像平台应用与业务实践
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8.1 画像平台常见应用案例
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8.2 用户生命周期中画像的使用
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8.3 画像平台业务实践
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8.4 本章小结
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第9章 画像平台优化总结
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9.1 任务模式
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9.2 人群创建优化进阶
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9.3 BitMap在画像平台中的使用方案
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9.4 画像宽表生成优化
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9.5 ID编码映射方案
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9.6 如何构建一个类似神策的平台
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9.7 平台技术优化思考
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9.8 本章小结
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作者简介
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封底
更新时间:2023-11-07 17:20:41