
会员
算法竞赛入门经典:习题与解答
更新时间:2019-12-06 14:36:20 最新章节:ACM/ICPC Asia – Bangkok(曼谷)
书籍简介
《算法竞赛入门经典——习题与解答》是在《算法竞赛入门经典(第2版)》的基础上,延伸出来的一本习题与解答图书,它把C++语言、算法和解题有机地结合在一起,淡化理论,注重学习方法和实践技巧,是一本算法竞赛的入门和提高教材。《算法竞赛入门经典——习题与解答》分为5章。第1章是各种编程训练技巧以及C++11语法特性的简单介绍。第2章精选了一部分《算法竞赛入门经典(第2版)》的习题进行分析、解答。第3章是ACM/ICPC比赛真题分类选解,挑选了近些年ACM/ICPC比赛中较有价值的题目进行分析并解答。第4~5章是比赛真题选译,整理并翻译了近几年来各大区域比赛中笔者认为值得学习训练的比赛真题。如果你对算法感兴趣,如果你是一名程序员或即将成为一名程序员,如果你想大幅提升自己的算法思维能力,如果你有志于参加ACM/ICPC、NOIP、NOI等竞赛,那就来吧!《算法竞赛入门经典——习题与解答》将为你推开一扇算法世界的大门!法竞赛入门经典(第2版)》的习题进行分析、解答。第3章是ACM/ICPC比赛真题分类选解,挑选了近些年ACM/ICPC比赛中较有价值的题目进行分析并解答。第4~5章是比赛真题选译,整理并翻译了近几年来各大区域比赛中笔者认为值得学习训练的比赛真题。如果你对算法感兴趣,如果你是一名程序员或即将成为一名程序员,如果你想大幅提升自己的算法思维能力,如果你有志于参加ACM/ICPC、NOIP、NOI等竞赛,那就来吧!本书将为你推开一扇算法世界的大门!
品牌:清华大学
上架时间:2018-01-01 00:00:00
出版社:清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
最新章节
陈锋
同类热门书
最新上架
- 会员本书全面介绍数据产品开发与经营,全书共13章,分为数据产品基础、数据产品开发、数据产品实践、数据产品经营四篇。第一篇深入分析国家和地方层面的数据资产政策,提出数据资产运营框架,并介绍数据资源的治理和数据产品。第二篇详细阐述数据产品开发三大策略、数据产品设计五步法、数据产品开发方法以及数据产品运营方法。第三篇全面介绍数据产品开发的实践案例,特别从数据要素型企业、数商型企业两个角度说明数据产品开发的实计算机33.6万字
- 会员本书主要向读者介绍基于互联网技术的数据分析原理与方法,帮助读者理解并掌握数据分析能力,可使用到实践中并提升工作能力。本书具体内容包括学数据分析有什么用,数据分析的基础方法,数据分析的起点,数据分析的基础,数据分析的准备;通过数据分析看清现实,通过数据分析抓住业务增长机会,通过数据分析发现异常、处理异常、防止异常,通过数据分析预测与推荐,通过数据分析服务线下业务,数据分析结果汇报,以及让数据分析结果计算机10.3万字
- 会员本书本书基于业务问题,就如何搭建分析框架,厘清分析思路,按照标准分析步骤对数据进行怡当的预处理,选择合适的分析方法和分析模型,使用恰当的分析工具对数据进行分析,以及对分析结果进行可视化和符合业务要求的解读等内容展开讲解,帮助业务专家做出合适的业务判断,制定准确的业务策略。计算机13万字
- 会员本书分为6篇,共14章。从OLAP核心概念出发,以Presto为例,从整体执行流程到不同SQL的执行原理,力图把OLAP查询的核心流程以一种系统化的方式来给读者讲清楚。第一篇背景知识(第1章和第2章)介绍OLAP的基础知识和Presto相关的背景知识,并给出了后续贯穿全书的SQL代码;第二篇核心原理(第3章和第4章)非常详细地串讲了SQL执行流程,介绍了执行计划的生成和优化;第三篇经典SQL(第5计算机19.7万字
- 会员本书共5篇,分为14章介绍了PowerBI的基本操作、数据导入、数据整理、数据建模、数据可视化分析、数据发布等相关技能。第1篇为基础入门篇(第1-3章),主要针对初学者,从零开始,系统且全面地讲解了PowerBI的入门知识点、基本操作及数据的输入和连接操作。第2篇为数据处理篇(第4-6章),介绍了PowerBI数据的整理操作、表格中行/列数据的管理,以及PowerBI数据的高级处理、M函数的使计算机0字
- 会员本书内容分3个部分共12章。第1-4章主要介绍什么是数据分析,以及Python的编程环境和基础语法知识。第5-9章主要介绍数据处理和分析的各种方法。第10-12章介绍了如何结合Python与Excel在实际工作中进行数据处理与分析操作。计算机8.5万字
同类书籍最近更新
- 会员本书旨在帮助数据行业的从业者在AI时代提升数据管理和数据技术认知水平,内容覆盖数据价值创造的理论、技术和实践。本书共8章。第1章回顾企业数据的发展历史,并讲解现代企业数据组织。第2章从多维度解析数据价值的创造路径,包括从构建数字化决策、加速业务创新和推动AI变革等视角介绍数据价值创造的方法和成果。第3章系统讲解数据管理的方法与技术,包括数据资产管理、数据资产运营、数据平台架构的规划及实践案例。第4数据库20.2万字