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大数据定义智能运维

汤滨
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计算机网络数据库7.8万字

更新时间:2020-05-21 17:48:55 最新章节:后记

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书籍简介

无数据,不AI。而没有统一完整的基础数据资源平台管理,AIOps也无从谈起。基础运维数据资源平台是AIOps的数据基石,也是未来支撑企业数据战略的两大数据平台之一。构建数据平台需要数据治理工作的保驾护航。然而在运维数据治理领域开展数据治理工作尚属空白,缺乏理论体系支撑和值得借鉴的成功经验。本书在分析运维数据治理与传统数据治理的差异化特点基础上,对于数据治理的DAMA理论体系在运维数据管理领域实现了在广义元数据管理、广义数据标准、广义数据模型等理论突破,创造性的提出运维数据模型建设,为运维数据治理构建了体系化理论并提供了具有方法论支撑的完整蓝图。同时,就运维数据平台建设本书也分享了基于数据模型实体库的概要设计,以数据湖为基础,包含运维数据中台建设的架构规划。本书还在工业运维领域略作延展,分析工业运维数据模型的差异化特点,就包括数字孪生、时空数据等关键工业技术为核心的物理融合技术做了介绍,提出了开展智能工业运维的必要内容。
品牌:机械工业出版社
上架时间:2019-12-17 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行

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    数据挖掘算法为大数据与人工智能的核心,掌握数据挖掘各算法的编程实现,有助于提升大数据的实践运用能力。本书详细阐述了数据挖掘常用算法与编程实现,同时,本书以多个经典的数据挖掘赛题为案例,详细论述了数据预处理、特征选择、可视化、算法选择等全流程数据挖掘过程的编程实现,有助于提升读者面对实际数据问题时灵活运用各类算法能力。
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    本书主要向读者介绍基于互联网技术的数据分析原理与方法,帮助读者理解并掌握数据分析能力,可使用到实践中并提升工作能力。本书具体内容包括学数据分析有什么用,数据分析的基础方法,数据分析的起点,数据分析的基础,数据分析的准备;通过数据分析看清现实,通过数据分析抓住业务增长机会,通过数据分析发现异常、处理异常、防止异常,通过数据分析预测与推荐,通过数据分析服务线下业务,数据分析结果汇报,以及让数据分析结果
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