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Python Machine Learning / Second Edition
更新时间：2021-03-26 16:11:58 最新章节：Index
书籍简介
UnlockmodernmachinelearninganddeeplearningtechniqueswithPythonbyusingthelatestcutting-edgeopensourcePythonlibraries.AboutThisBook?SecondeditionofthebestsellingbookonMachineLearning?Apracticalapproachtokeyframeworksindatascience,machinelearning,anddeeplearning?UsethemostpowerfulPythonlibrariestoimplementmachinelearninganddeeplearning?GettoknowthebestpracticestoimproveandoptimizeyourmachinelearningsystemsandalgorithmsWhoThisBookIsForIfyouknowsomePythonandyouwanttousemachinelearninganddeeplearning,pickupthisbook.Whetheryouwanttostartfromscratchorextendyourmachinelearningknowledge,thisisanessentialandunmissableresource.Writtenfordevelopersanddatascientistswhowanttocreatepracticalmachinelearninganddeeplearningcode,thisbookisidealfordevelopersanddatascientistswhowanttoteachcomputershowtolearnfromdata.WhatYouWillLearn?Understandthekeyframeworksindatascience,machinelearning,anddeeplearning?HarnessthepowerofthelatestPythonopensourcelibrariesinmachinelearning?Exploremachinelearningtechniquesusingchallengingreal-worlddata?MasterdeepneuralnetworkimplementationusingtheTensorFlowlibrary?Learnthemechanicsofclassificationalgorithmstoimplementthebesttoolforthejob?Predictcontinuoustargetoutcomesusingregressionanalysis?Uncoverhiddenpatternsandstructuresindatawithclustering?DelvedeeperintotextualandsocialmediadatausingsentimentanalysisInDetailMachinelearningiseatingthesoftwareworld,andnowdeeplearningisextendingmachinelearning.Understandandworkatthecuttingedgeofmachinelearning,neuralnetworks,anddeeplearningwiththissecondeditionofSebastianRaschka’sbestsellingbook,PythonMachineLearning.ThoroughlyupdatedusingthelatestPythonopensourcelibraries,thisbookoffersthepracticalknowledgeandtechniquesyouneedtocreateandcontributetomachinelearning,deeplearning,andmoderndataanalysis.Fullyextendedandmodernized,PythonMachineLearningSecondEditionnowincludesthepopularTensorFlowdeeplearninglibrary.Thescikit-learncodehasalsobeenfullyupdatedtoincluderecentimprovementsandadditionstothisversatilemachinelearninglibrary.SebastianRaschkaandVahidMirjalili’suniqueinsightandexpertiseintroduceyoutomachinelearninganddeeplearningalgorithmsfromscratch,andshowyouhowtoapplythemtopracticalindustrychallengesusingrealisticandinterestingexamples.Bytheendofthebook,you’llbereadytomeetthenewdataanalysisopportunitiesintoday’sworld.Ifyou’vereadthefirsteditionofthisbook,you’llbedelightedtofindanewbalanceofclassicalideasandmoderninsightsintomachinelearning.Everychapterhasbeencriticallyupdated,andtherearenewchaptersonkeytechnologies.You’llbeabletolearnandworkwithTensorFlowmoredeeplythaneverbefore,andgetessentialcoverageoftheKerasneuralnetworklibrary,alongwiththemostrecentupdatestoscikit-learn.StyleandApproachPythonMachineLearningSecondEditiontakesapractical,hands-oncodingapproachsoyoucanlearnaboutmachinelearningbycodingwithPython.ThisbookmovesfluentlybetweenthetheoreticalprinciplesofmachinelearningandthepracticaldetailsofimplementationwithPython.
品牌：中图公司
上架时间：2017-09-20 00:00:00
出版社：Packt Publishing
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Sebastian Raschka Vahid Mirjalili
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- 会员本书共15章，第1章讲解了ChatGPT的功能及在编程学习中的作用；第2章讲解了Python的语言特点及开发环境的搭建；第3-10章讲解了Python的语言基础，包括输入与输出、变量与类型、运算、控制流、函数、列表、字典、模块；第11-13章介绍了使用Python进行文件操作、网络爬虫的相关操作，以及面向对象程序设计；第14-15章介绍了ChatGPT工具在编程中的应用，包括利用它进行辅助开发和在计算机14.6万字
- 会员本书以昇腾算子编程语言AscendC的高效开发为核心，系统介绍华为面向人工智能的昇腾AI处理器架构、硬件抽象及其软件栈。本书由浅入深，通过案例讲解知识点，理论与实践并重。全书分为6章，分别介绍了昇腾AI处理器软硬件架构、AscendC快速入门、AscendC编程模型与编程范式、AscendC算子开发流程、AscendC算子调试调优和AscendC大模型算子优化。本书适合人工智能产业的研计算机9.8万字
- 会员本书从Java初学者的角度出发，用通俗易懂的语言、贴近实际生活的实例，详细地介绍使用Java语言进行程序开发须掌握的知识和技术，帮助读者快速掌握Java程序开发的技能。全书共14章，分别为Java程序设计入门、Java语言基础、流程控制、方法与数组、面向对象基础、深入面向对象、常用类、异常、集合类、File与I/O流、多线程、图形用户界面、网络编程、反射。随书电子资源中还提供了综合项目实训，以巩固计算机17万字
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- 会员本书采用“任务驱动”的编写模式，由浅入深、循序渐进、系统地介绍了JavaWeb开发的相关知识。通过实际应用的案例，帮助读者巩固所学知识，以便更好地进行开发实践。全书共15章，内容涵盖了JavaWeb开发基础知识、Servlet接收GET请求数据、Servlet接收POST请求数据、Servlet生成HTTP响应数据、异步请求和异步响应、会话控制技术：Cookie与Session、过滤器Filt计算机16.7万字
- 会员近年来，人工智能技术得到了快速发展，并在金融风险管理领域逐渐渗透。本书旨在引导读者了解金融风险建模背后的理论，学会在金融风险管理业务中运用Python语言和一系列机器学习模型。本书分为三部分，第一部分（第1～3章）介绍风险管理的基础知识，第二部分（第4～8章）通过一系列案例将机器学习模型运用到市场风险管理、信用风险管理、流动性风险管理和运营风险管理等场景，第三部分（第9章、第10章）讲解如何对其他计算机8.6万字
- 会员本书是享誉全球的Python入门书，影响了超过250万读者。全书分两部分：第一部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念，包括强大的Python库和工具，以及列表、字典、if语句、类、文件和异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的2D游戏、利用数据生成交互式的信息图以及创建和定制简单的Web应用，并帮助读者解决常见编程问题和困惑。第3版进行了全面修订：使用计算机24.2万字