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深度学习原理与应用

周中元 黄颖 张诚 周新
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计算机网络人工智能12.1万字

更新时间:2021-04-30 22:06:10 最新章节:参考文献

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书籍简介

本书系统性地介绍了深度学习的原理、关键技术及相关应用,首先从基本概念、必备的线性代数、微积分、概率统计等数学知识等入手,这些预备知识可帮助读者更好地理解深度学习技术。接着对深度学习方法和技术进行了详细介绍,包括卷积神经网络、反馈神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等,针对每个技术都力图用简单易懂的语言、详尽的公式推导说明和生动的图形展示知识点,并附上应用样例,便于读者将概念、原理、公式和应用融会贯通。本书还考虑到初学者尽快入门的需求,对深度学习开发工具和处理技巧进行了细致的梳理和总结。最后本书对深度学习应用前景、发展趋势、未来研究趋势等进行了分析,具有一定前瞻性。本书涵盖了大量深度学习的技术细节,适用于不同层次的读者。
上架时间:2020-12-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行

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