
会员
速通深度学习数学基础
更新时间:2023-09-07 19:03:25 最新章节:封底
书籍简介
本书以线性代数、微积分、概率论为逻辑主线,讲解了与深度学习有关的大部分数学内容。本书以理论结合实际的方式讲解,使数学知识不再是冰冷的公式堆砌,而变成一个个真实的案例,同时对案例背后的原理进行理论上的升华,希望达到一通百通的效果。读者通过阅读本书,不仅能够提升阅读学术论文中的数学公式的能力,还能加深对深度学习本身的理解。本书面向入门级读者,摒弃复杂的数学推导和证明,重视逻辑推理和简单的表达,特别适合数学基础不足的读者阅读。
上架时间:2023-01-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
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卢菁
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- 会员分数阶微积分研究的是非整数阶的微分和积分,可实现的阶数灵活且自由度大,所以在图像处理领域的应用得到越来越多的关注。本书通过特定的分数阶微积分定义与图像处理领域的重要工具——傅里叶变换和分数阶傅里叶变换,建立分数阶微积分与图像处理的关系。全书共7章,分别是绪论、图像处理及分数阶微积分基础、分数阶微积分与信号处理的关系、基于分数阶变阶微分的图像去噪方法、图像复原的分数阶偏微分方法、图像分割的分数阶微积自然5.8万字
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