4.4 FATE应用案例

随着联邦学习的快速普及，FATE作为当前最完善的工业级联邦学习开发框架，已经在多个场景中得到应用。它在金融行业的应用主要包括以下几类。

• 在小微企业信用风险管理中的应用。利用联邦学习技术，联合分散在不同行业中的数据进行建模，为小微企业贷款提供可靠的风控模型，对企业规避风险，降低微型企业贷款不良率起到重要作用。

• 在跨银行反洗钱中的应用。反洗钱在银行的日常经营中发挥着重要作用，有效的反洗钱模型可以遏制经济犯罪活动。微众银行利用联邦学习技术，自动筛查交易记录，取得了不错的效果。

• 在交通违章保险中的应用。通过联合多方数据进行建模，为每个用户提供个性化的保险定价模型。

有关FATE的更多应用和实践案例，读者可以查阅微众FedAI的官方网站（链接4-7），如图4-5所示。