第一节 大数据时代的个人数据处理

美国白宫的大数据研究报告称，2016年是泽字节（ZB，相当于1万亿GB）年，全球互联网年数据流量约为1.3ZB，并以每年60%的速度递增，预计到2020年，全球数字信息总量将达到35ZB[1]。人类的日常生活与数据空前紧密地结合在一起：利用数据解决各种问题，改善健康状况，促进经济繁荣。同时，数据的收集、储存和分析因处理能力的提高、储存成本的锐减、传感技术的泛化而走上一条不可逆转、不断精进的轨道。大数据浪潮已势不可当。关于大数据的探讨，科学杂志《自然》（Nature）早在2008年就推出《大数据》专刊，2013年进入大数据元年后，对大数据的研究文章呈现爆发式增长。综合Chen等（2014）以及Mohanty等（2015）的统计，我们发现，大数据呈现出一定的关系（见图2.1）。依据关系图，大数据研究最集中、最基本的要点为数据的收集（collection）、分析（analysis）和应用（application）等。

图2.1 大数据研究的关系

资料来源：Chen M.，Mao S.，Liu Y.，“Big Data：A Survey”，Mobile Networks and Applications，2014，19（2），pp：171-209；Mohanty，Hrushikesha，Prachet Bhuyan ＆ Deepak Chenthati，eds.，Big Data：A Primer，Berlin，Germany：Springer，2015，p.11。